您现在的位置是:【微信950216】欧博公司客服怎么联系 > 娱乐
CPU被折磨:Denuvo反篡改机制内幕曝光
【微信950216】欧博公司客服怎么联系2026-01-23 08:21:49【娱乐】8人已围观
简介Denuvo在行业内声名日渐衰败早已是不争的事实,许多工作室一旦加入D加密,往往都会遭遇玩家的强烈反弹。这套反篡改方案长期被指责会严重破坏游戏性能,而最新的一项分析则揭示了它究竟是如何“搞砸”一切的。
Denuvo在行业内声名日渐衰败早已是折磨制内不争的事实,许多工作室一旦加入D加密,反篡往往都会遭遇玩家的改机光强烈反弹。这套反篡改方案长期被指责会严重破坏游戏性能,幕曝而最新的折磨制内一项分析则揭示了它究竟是如何“搞砸”一切的。

据称,反篡Denuvo重新编译后的改机光代码充满了各种保护性措施,目的幕曝就是让代码变得难以理解。这些处理会频繁使CPU缓存失效,折磨制内并撤销游戏原本的反篡大部分优化。同时,改机光额外加入的幕曝计时检测、硬件指纹识别以及完整性校验,折磨制内也进一步加重了CPU的反篡负担。
所有这些技术手段带来的改机光代价,就是我们在搭载Denuvo的游戏中常见的更慢加载速度、频繁卡顿以及帧率下降。
油管频道Nathan Baggs对Denuvo进行了分析,而程序员@valigo也在X上印证了这些发现。用通俗的话来说,Denuvo会把游戏中的部分代码包裹进一个自定义的虚拟机里,原本已经编译好的指令会被翻译成该虚拟机所使用的指令集。
Denuvo采用的是一种基于栈的虚拟机,它作为一个软件层,假装自己是CPU,但会强制指令通过栈系统来执行。在这个过程中,它会应用各种保护技巧,让代码更难被逆向工程。
在运行时,这个虚拟机会通过JIT(即时编译)把翻译后的指令重新编译成真实CPU可以执行的代码,但同时会引入大量无意义的跳转和混淆处理,迫使CPU的指令流水线和分支预测器承担更大的压力。
原本经过精心优化的循环、内存访问方式和指令顺序,会被Denuvo的虚拟机通过重排和封装彻底打乱,导致优化效果丧失,并破坏CPU缓存的正常工作。
现代CPU高度依赖缓存和推测执行机制,而当代码被Denuvo以怪异的模式不断重建时,缓存就会频繁失效,性能也随之大幅下滑。

很赞哦!(547)
上一篇: 交错战线日月试炼活动玩法机制一览
相关文章
- a站和b站是什么?a站AcFun和b站Bilibili的区别
- University of Utah student arrested for allegedly making threatening gestures
- 成长名言:激励成长的名言
- 扔好垃圾就是分类?这件小事远没有那么简单
- 淘宝免单答案大全 2024年5.10周年庆最全免单答案一览
- 蓝衣斗士擎起金杯,浪子回头巴黎称王!
- Episcopal Diocese of Maryland accepts applications for reparations grants
- 《GrandWarRome》PC版下载 Steam正版分流下载
- 新西兰温莎公园牧场种公马“魅力精神”子嗣继续扬威赛场
- 萝卜or白菜汤羹篇——【萝卜丝鲫鱼汤】
站长推荐
友情链接
- 魔兽世界wlk奶萨急速要多少 wowwlk怀旧服奶萨急速属性推荐
- 法法组合怎么在战斗其他组合
- 8月29日举办!无锡梦想马术学府会员积分赛第三站报名通道开启
- cf手游cdkey兑换码2024 cf手游口令兑换码大全
- 天星调良马术创始人、总裁王蔷在天星调良马术成立20周年晚宴上的致辞
- 燕云十六声祁氏家驯任务怎么做 燕云十六声祁氏家驯任务攻略流程
- Nhìn lại cuộc thi viết 'Thanh Niên và tôi': Những cuộc đời đổi thay sau bài báo
- Tunnel to Towers announces mortgage payoff for Corporal Matthew Snook
- 法法组合怎么在战斗其他组合
- Món quà đặc biệt ngày đầu năm cho người 'tri kỷ' của Báo Thanh Niên
- 《塞尔达传说:旷野之息》剑之试炼挑战攻略
- 供需两旺 中国电商物流指数再创年内新高
- 今天(3月11日)油价调整最新消息:油价上涨幅度减缩
- g沙盒神之拳指令代码是什么 g沙盒神之拳指令代码分享
- 中国队拿到冬奥会门票!41岁的他把日本人打无奈了
- 2023年北京卷高考作文题目:二选一
- ภท.เปิดตัวผู้สมัคร สส. ส่งครบทุกเขต ชู 'สีหศักดิ์
- 申京22+15+5火箭送快船3连败 杜兰特16分小卡24+9致命失误
- 重复使用运载火箭长征十二号甲发射入轨
- 面壁智能完成数亿元融资,国科投资等参投







